當前，以大數據、云計算、人工智能等為代表的數字技術正成為引領政治、經濟、文化和社會的關鍵性革新力量，它不僅重塑了人類的交往模式和認知結構，促進了知識傳播和創新思維的廣泛融合，也重新定義了黨建工作的技術環境和社會環境。信息技術應用到黨建工作中，既是信息化時代發展的客觀要求，也是黨建工作改革創新的必然要求。在此背景下，主動探索數字黨建新模式，推動黨建工作理念、功能、結構、機制等深度轉型，已經成為全面提升黨建工作質量的關鍵性舉措。

數字黨建為黨建工作正向增益

數字黨建是政黨基于數字基礎設施的賦能與重塑，將數字技術嵌入黨建工作的實踐，架構起了一套以數據為基礎、以互聯網技術為工具、以算法為支撐的賦能體系。黨建工作現代化是指運用現代科技、管理理念和手段，對黨建工作進行全面的創新和升級，這不僅涉及黨的組織體系、活動方式、管理機制的現代化，還包括黨的理念、文化和制度的整體性革新。在技術賦能的加持下，數字黨建為黨建工作價值理念塑造、業務流程升級、服務方式轉變等帶來了系列正向增益，成為推動黨建工作適應時代發展的必由之路。

基于“+數字技術”的電子黨務、網絡黨建等黨建信息化模式，主要是將信息技術、網絡技術等工具化手段有限地應用到黨建工作中，對現有的黨建業務工作和服務進行升級和優化。而基于“數字技術+”的數字黨建，不再局限于技術與黨建的簡單疊加和移植，而是要利用數字化理念、數字化方法和數字化手段對黨建工作進行整體性革新和系統性重塑，形成一種跨界融合的創新模式。因此，我們要把數字黨建放到百年未有之大變局、第四次科技革命和縱深推進全面從嚴治黨、自我革命的視域中進行把握，推動數字技術全方位、全過程融入黨建工作之中，充分發揮技術優勢和黨建優勢的疊加效應，實現新時代黨建工作的提質增效。

依托數據分析和挖掘技術，數字黨建平臺能夠更加廣泛、全面地采集、分析和處理海量數據，從而開創“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的黨建工作新模式。這有助于克服傳統黨建主觀性強、不易量化評估、難以應對復雜多變情況等局限，促進黨員教育個性化、黨員管理精準化和黨建決策科學化。數字黨建平臺通過對黨員瀏覽網頁、活動參與、消費偏好、使用習慣等行為數據，以及年齡、性別、職業、地理位置等屬性數據的記錄和分析形成“黨員畫像”，能夠為黨員群眾提供更加個性化、精準化的教育、管理和服務。基于黨建工作運行數據的深入分析，數字黨建平臺能夠評估既往黨建工作的效能，預測黨建政策措施的成效，使決策過程更加科學和準確。

近年來，機器學習、自然語言處理、知識圖譜和推理等人工智能技術的成熟和推廣應用，為黨建智能化轉型提供了深層動力和關鍵支撐。在人工智能尚未深度嵌入黨建工作之前，數字技術主要起輔助作用，通過信息技術手段實現黨建數據的電子化、業務流程的自動化。隨著人工智能技術在黨建領域應用場景的拓展和深化，數字技術的定位實現了從技術輔助向智能引領的轉變，人工智能技術成為推動黨建工作轉型的重要變量。特別是深度學習、大語言模型、虛擬現實、增強現實等智能技術，不僅能夠高效處理黨員管理、活動組織、考核評估、數據統計等黨務工作，還能有效增強黨員教育、組織生活和黨群服務的互動性、沉浸性和參與度，為構建學習型、服務型、創新型黨組織提供了新方法和新路徑。

數字黨建要應對算法的復雜性

數字黨建離不開先進技術的支撐，大數據、算法和算力等構成了數字黨建的技術基座。近年來，盡管我國在數字基礎設施建設、基礎理論研究和產業應用等方面取得了不俗的成績，但仍面臨核心技術研發能力不強、應用場景拓展不足和數據資源共享不暢等難題。在技術研發方面，與西方國家相比，我國在芯片制造、算法開發等方面還存在較大差距。這不僅限制了數字黨建平臺的功能創新和服務優化，而且可能加大對外部技術依賴。在應用場景方面，當前，數字技術已經在黨員教育、組織管理、黨務公開等方面得到應用，但與黨建工作的全面性和深入性需求相比，仍存在較大的發展空間。在資源共享方面，由于缺乏統一的數據交換標準和可行的數據共享機制，不同系統和平臺之間的數據難以實現互聯互通，“數據孤島”成為制約數字黨建系統性功能發揮的主要障礙。

作為數字黨建的關鍵核心技術，智能算法本身具有正面影響與負面影響并存的復雜性。與算法應用相生相伴的“信息繭房”“算法黑箱”“數字鴻溝”等風險因子，對數字黨建高質量發展提出了新的挑戰。“信息繭房”可能導致黨員陷入同質化信息的惡性循環，難以接觸到多元和廣泛的信息資源，從而制約黨員綜合素質的提升和批判性思維的培養。“算法黑箱”是指人工智能算法決策過程的不透明性，用戶或外部觀察者難以理解算法復雜的運行邏輯和決策過程，如果訓練數據存在偏見或算法設計不夠公平，“算法黑箱”可能削弱黨建決策的公開性和公正性，影響黨建工作的公信力。“數字鴻溝”則會導致不同年齡、地區和社會背景的黨員，在接受和利用數字黨建平臺上存在差異，阻礙黨建工作均衡發展。同時，數字黨建實踐中的形式主義問題亦不容忽視，對數字技術應用本身的片面強調，極可能造成本末倒置，增加黨務工作負擔。

數據信息是數字黨建平臺運行的基本要素，離開海量數據的技術平臺將寸步難行。相比于一般的數據信息，黨建數據和黨員信息又關系到執政安全、黨內秘密等。因此，如何在維護黨建數據安全、黨員隱私不受侵犯的前提下，保證黨建數據的完整性、可用性和機密性，就成為一個現實難題。在數據采集環節，數字黨建平臺為追求數據全面性和豐富性，會在未經授權或充分告知的情況下收集黨組織和黨員信息，這不僅增加了黨組織和黨員信息泄露的風險，也損害了黨員對數字黨建平臺的信任度。在數據存儲環節，由于技術保護措施不足、數據管理機制不健全，使存儲的黨建數據容易遭受黑客攻擊、非法訪問或錯誤操作，導致數據泄露、丟失或損壞。在數據使用環節，數據使用規范和監管機制的缺乏可能引發數據濫用和算法偏見問題，從而侵犯黨員隱私、損害黨員利益。

增強黨建數字化轉型的創造性